דילוג לתוכן
תפריט

המוצר

פתרונות

אינטגרציות

מפתחים

שפה

אינטגרציות

הסוכנים, מערכת ההפעלה והספקים שלכם

27 סוכני קוד ועורכים, ארבעה יעדים של מערכות הפעלה, ורשימה של ספקי LLM ו-embeddings שאפשר להתעלם ממנה, כי הכול עובד גם בלי ספק.

הרבה סוכנים, זיכרון אחד

כל סוכן מתחבר לאותו שרת. מה ש-Claude Code למד הבוקר מחכה שם כשפותחים את Codex אחר הצהריים.

תרשים של מרכז וחישורים: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode ו-Zed מתחברים כולם לזיכרון אחד במרכז.

סוכנים ועורכים

מסננים לפי סטטוס, ואז בוחרים שורה כדי לקבל את פקודות ההתקנה שלה.

Claude Code נתמך

Claude Code
# מפעילים אותו דרך ai-memory; ההפעלה הראשונה מתקינה את ה-hooks ואת הרשומה שלו ב-MCP
ai-memory run claude

# או מחברים אותו ביד, ל-harness שאף פעם לא מפעילים כך
ai-memory install-mcp --client claude-code --apply
ai-memory install-hooks --agent claude-code --apply

Hooks ו-MCP. ניתוב לפי סשן, אופציונלי. משמיטים את --apply כדי להדפיס את השינוי בלי לכתוב אותו.

סוכני קוד ועורכים נתמכים
סוכןסטטוסהערותai-memory run
נתמךHooks ו-MCP. ניתוב לפי סשן, אופציונלי.מנוהל
נתמךHooks ו-MCP. סיום סשן מחובר החל מ-Codex CLI 0.145.0.מנוהל
נתמךקונפיגורציית MCP ו-hooks של מחזור החיים.הפעלה ישירה
נתמךקונפיגורציית MCP ו-hooks של מחזור החיים.הפעלה ישירה
נתמךV1 או V2, מזוהה לפי קובץ ההרצה.מנוהל
נתמךמכריח V2 כשלא רוצים זיהוי אוטומטי. כל תור שמסתיים מרענן את הסיכום ואת ההעברה.מנוהל
נתמךהלכידה עובדת. ההעברה מגיעה עם קריאת הכלי הראשונה.מנוהל
נתמךעשרה אירועי hook ו-MCP. ההעברה מגיעה בהקשר הנוסף של Copilot בתחילת הסשן.הפעלה ישירה
נתמךHooks ו-MCP, כולל לכידה אחרי compaction.הפעלה ישירה
נתמךעשרה אירועי hook. העברות מוזרקות בפרומפט הראשון.מנוהל
נתמךגם מנוע v2 וגם מנוע v3. נסגר ביציאה תחת ai-memory run.מנוהל
נתמךMCP וארבעה אירועי hook, עם resume נייטיב. נסגר ביציאה תחת ai-memory run.מנוהל
נתמךתחת ai-memory run הסשן נסגר ביציאה. אחרת, עם finalize-session.מנוהל
נתמךהרחבה שנוצרת אוטומטית נותנת לכידה וגשר ל-MCP.מנוהל
נתמךMCP נייטיב והרחבת TypeScript.מנוהל
נתמךקונפיגורציית MCP ו-hooks נייטיב של פלאגין.הפעלה ישירה
נתמךהלכידה כוללת אירועים של תת-סוכנים. בהגדרות הגלובליות של ה-sandbox ב-Zero, יש לאפשר גישה לרשת וכתיבה לתיקיית הנתונים של ai-memory, או לשלוח אירועים ממתינים עם ai-memory hook-drain מטרמינל רגיל.הפעלה ישירה
נתמךשישה טריגרים. הזרקת העברות עובדת.הפעלה ישירה
נתמךאפליקציית סוכן נייטיב ל-macOS עם גשר משלה ל-ai-memory. אין מה להתקין.הפעלה ישירה
הרצה מנוהלת בלבדמריצים אותו עם ai-memory run crush.מנוהל
Hooks בלבדמדביקים בהגדרות שלו קטע hooks שנוצר אוטומטית.הפעלה ישירה
MCP בלבדChat משתמש ב-mcp-remote ב-macOS, ב-Windows וב-Linux (בטא). סשנים מקומיים בלשונית Code משתמשים ב-hooks של Claude Code; מתקינים אותם עם ai-memory install-hooks --agent claude-code --apply. הלכידה ב-Cowork לא אומתה.הפעלה ישירה
MCP בלבדCopilot עדיין לא חושף hooks של מחזור החיים.הפעלה ישירה
MCP בלבדרשום כ-context server.הפעלה ישירה
MCP בלבדקונפיגורציית MCP ברמת הפרויקט.הפעלה ישירה
MCP בלבדהגדרות MCP ברמת המשתמש.הפעלה ישירה
נתמךמתקין ה-hooks מדפיס קטע להדבקה בקובץ ~/.hermes/config.yaml. שליפה והעברות מגיעות מהפלאגין הקהילתי.הפעלה ישירה

מה כל סטטוס אומר

נתמך
לכידה אוטומטית דרך hooks של מחזור החיים, וגם כלי הזיכרון מעל MCP.
MCP בלבד
הסוכן יכול לחפש בזיכרון ולכתוב אליו. הוא לא חושף hooks של מחזור החיים, ולכן שום דבר לא נלכד אוטומטית.
Hooks בלבד
הסשנים נלכדים אוטומטית. לסוכן אין לקוח MCP שדרכו אפשר לשאול את הזיכרון.
הרצה מנוהלת בלבד
עובד כשמריצים דרך ai-memory run. אין מתקין hooks נפרד.
קהילה
פלאגין שהקהילה מתחזקת. ai-memory עצמו לא מתקין אותו.
ניסיוני
זה משוחרר וזה עובד, אבל צריך לצפות לפינות לא מלוטשות.

פרטים לכל סוכן, מיקומי קובצי הקונפיגורציה ומוזרויות ידועות מופיעים במטריצת התמיכה ובמדריך התקנת ה-MCP.

ה-hooks לוכדים, MCP עונה

אלה שני חיבורים נפרדים, ולסוכן עם תמיכה מלאה יש את שניהם. תוויות הסטטוס למעלה אומרות אילו מהם הסוכן שלכם מקבל.

תרשים עם שני מסלולים. Hooks: הסוכן מזרים אירועים אל הזיכרון מעצמו, וזו הלכידה האוטומטית. MCP: הסוכן שולח בקשה אל הזיכרון ומקבל תשובה, ואלה הכלים שהסוכן קורא להם.

Hooks

אירועי מחזור החיים של הסוכן מפעילים פקודה קטנה שרושמת פרומפטים, קריאות לכלים וגבולות סשן. לא צריך לעשות כלום, והסוכן לא מוציא על זה טוקנים. סודות מוסרים לפני שמשהו נשמר.

MCP

הסוכן מקבל כלי זיכרון שהוא יכול לקרוא להם כשהשיחה דורשת: חיפוש, קריאת דף, כתיבת דף, קבלת העברה. סוכנים עם MCP בלבד יכולים להשתמש בזיכרון במלואו, אבל שום דבר לא נלכד אם הם לא כותבים אותו.

להריץ את Claude Code לבד, בתוך ארגז חול

גם עם --dangerously-skip-permissions, Claude Code ממשיך לשאול, אז מישהו צריך לשבת ולענות לכל בקשת אישור. לכבות את כל בקשות האישור זה סיכון ממשי. ai-memory run --yolo קורא בשם למה שהוא עומד לנטרל, וכש-ai-jail זמין הוא מציע להריץ מחדש את הסשן בתוכו. --true-yolo מוסיף על כך את מצב ה-bypass permissions של Claude Code; כללי ה-ask שהגדרתם ובדיקות בטיחות הפקודות שלו עדיין חלים.

  • האזהרה אומרת מה משתנה

    ללא בקשת אישור, הסוכן יכול למחוק קבצים, להריץ כל פקודה ולהגיע לרשת. קוראים את זה לפני שעונים כן.

  • ai-jail מגדר את הסשן

    bubblewrap עם Landlock ו-seccomp ב-Linux, sandbox-exec ב-macOS. עונים כן, וה-checklist קובע אילו פרטי גישה של המארח (GitHub, AWS, SSH ועוד) הסשן המגודר מקבל. עונים לא, והסשן עדיין רץ, מחוץ לגדר.

  • שואלים רק בן אדם

    השאלות מופיעות רק בטרמינל אמיתי. ריצות hooks, CI וריצות detached או piped אף פעם לא מופרעות, וסשן שכבר בתוך ai-jail לא נשאל פעמיים.

הטרמינל שלך
ai-memory run --true-yolo claudeINFO ai_memory_cli: ai-memory starting version="2.6.5" bind=127.0.0.1:49374--yolo runs every tool call with no confirmation. An agent can delete files, run any command, and reach the network unsupervised.Proceed? [Y/n] yai-jail is installed. Re-run this session inside it? [Y/n] y

Linux או macOS עם ai-jail מותקן. --jail נכנס ישר לארגז החול עם ברירות מחדל סבירות, ולא דורש --yolo; --no-jail משאיר את האזהרה ומדלג על ההצעה.

מערכות הפעלה

קובץ בינארי אחד ב-Rust לכל פלטפורמה. ב-Windows, המסלול הנתמך הוא WSL2, וה-build הנייטיב ניסיוני.

מערכות הפעלה נתמכות
פלטפורמהסטטוסאיך מתקיניםהערות
Linuxנתמךtarball של הגרסה, image של Docker או Podman, חבילת AUR או RPM של Fedorax86_64 ו-ARM64. קובץ בינארי נייטיב, Docker או Podman, חבילות AUR עם יחידות systemd.
macOSנתמךtarball של הגרסה עם launchd agent, Docker, או אפליקציית שורת התפריטים שנבנית מקוד המקורApple Silicon ו-Intel. קובץ בינארי נייטיב עם launchd agent, Docker, או אפליקציית שורת תפריטים שבונים מקוד המקור.
Windows דרך WSL2נתמךהקובץ הבינארי של Linux, בתוך WSL2הולכים במסלול של Linux בתוך WSL2 ומריצים את הסוכן משם.
Windows נייטיבניסיוניzip של הגרסה, wrapper ל-Docker Desktop, או build מקוד המקורקובץ zip של הגרסה עם ai-memory.exe, ה-wrapper ל-Docker Desktop, או build מקוד מקור. קובץ ה-zip משדרג את עצמו עם ai-memory upgrade.
NixOSנתמךחבילת flake, או מודול NixOS כשירות מערכתחבילת flake ומודול NixOS עם יחידת systemd מוקשחת. סודות דרך agenix, sops-nix או קובץ משתני סביבה.

הורדת הגרסה האחרונהלמדריך ל-Windows

ספקי LLM ו-embeddings

שניהם אופציונליים. גם בלי אף אחד מהם ה-hooks לוכדים, החיפוש עובד, וכל סשן מסתיים בדף סיכום ובהעברה.

Embeddings: מקומיים כברירת מחדל

מאז 2.0, החיפוש הווקטורי רץ בתוך התהליך עם מודל פתוח קטן. לא צריך מפתח API ולא צריך GPU. המודל שוקל כ-87 MB, יורד ברקע בהפעלה הראשונה, והחיפוש ההיברידי נדלק בהפעלה מחדש הבאה. אם ההורדה נכשלת, החיפוש ממשיך לעבוד על טקסט מלא.

  • מקומי, בתוך התהליך (ברירת המחדל)
  • OpenAI
  • Voyage
  • Google Gemini
  • GitHub Copilot
  • Ollama, LM Studio, vLLM

מבטלים עם embedding_provider = "none". ספק שהגדרתם בעצמכם אף פעם לא נדרס.

LLM: כבוי כברירת מחדל

מוסיפים ספק כשרוצים איחוד שנכתב על ידי LLM, את ai-memory bootstrap, lint עשיר יותר, auto-improve או reranking. מודל קטן ומהיר הוא הגודל הנכון לעבודה הזאת, כשהספק מאפשר לבחור. בהתחברות דרך Codex או ChatGPT משאירים את מודל ברירת המחדל של הספק, כי ה-backend הזה דוחה שמות מודלים אחרים. התחברות דרך מנוי עובדת, כך שלא חייבים מפתח API בתשלום של פלטפורמה.

  • Anthropic
  • Anthropic OAuth (טוקנים של מנוי Claude נדחים כרגע באפליקציות צד שלישי)
  • OpenAI
  • OpenAI OAuth / התחברות דרך Codex CLI
  • GitHub Copilot
  • Google Gemini
  • OpenCode Go ו-Zen
  • Ollama
  • LM Studio
  • vLLM
  • OpenRouter וכל endpoint תואם OpenAI

בודקים ספק עם ai-memory llm-test. יש תמיכה בשרשראות fallback.

מודלים, ברירות מחדל ועלויות מופיעים במדריך ספקי ה-LLM ובמדריך ה-embeddings המקומיים.

הסוכן שלכם לא ברשימה?

כל מה שמדבר MCP יכול להשתמש בכלי הזיכרון כבר היום.

רושמים שרת MCP מרוחק על HTTP בכתובת הזאת בהגדרות של הסוכן. חיפוש, קריאה וכתיבה של דפים והעברות עובדים כולם. לכידה אוטומטית צריכה hooks של מחזור החיים, אז בלעדיהם הסוכן זוכר רק את מה שהוא כותב.

רוצים תמיכה מלאה בו? מדריך התרומה ל-harness מנוהל מתאר מה מתאם צריך להוכיח, ודף התרומה לפרויקט אומר לאן מגיעים issues ו-pull requests.

MCP endpoint
# השרת המקומי של ברירת המחדל
http://127.0.0.1:49374/mcp

שאלות ותשובות

עם אילו סוכני קוד ai-memory עובד?

ברשימה 27 סוכנים ועורכים, בהם Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode. ל-20 מהם יש גם לכידה אוטומטית דרך hooks של מחזור החיים וגם כלי הזיכרון דרך MCP.

מה ההבדל בין hooks ל-MCP?

ה-hooks לוכדים סשנים אוטומטית: פרומפטים, קריאות לכלים וגבולות סשן נרשמים בלי שהסוכן עושה משהו. MCP נותן לסוכן כלים שהוא יכול לקרוא להם כדי לחפש בזיכרון ולכתוב אליו. לסוכן עם תמיכה מלאה יש את שניהם.

הסוכן שלי לא ברשימה. אפשר בכל זאת להשתמש בו?

כן, אם הוא מדבר MCP. מפנים אותו אל http://127.0.0.1:49374/mcp והוא יכול לחפש בזיכרון ולכתוב אליו. בלי hooks של מחזור החיים, שום דבר לא נלכד אוטומטית.

צריך ספק LLM או ספק embeddings?

לא. שניהם אופציונליים. מאז 2.0, ה-embeddings של ברירת המחדל רצים בתוך התהליך עם מודל של כ-87 MB שיורד בהפעלה הראשונה, ואין שום מפתח API בתמונה.

ai-memory רץ על Windows?

כן. WSL2 נתמך דרך המסלול של Linux. Windows נייטיב הוא ניסיוני ומגיע כ-zip של הגרסה עם ai-memory.exe.

תנו לסוכנים שלכם זיכרון, כבר היום.

חינם ובקוד פתוח, ברישיון MIT. בלי חשבון ובלי מפתח API.